我院成功举办“两种适用于土木工程领域的新型贝叶斯机器学习方法”前沿学术讲座
发布时间 ：2025-10-21 信息员：谢清华（文字） 王宇（图片） 浏览次数：10
2025年10月20日上午，福建农林大学交通与土木工程学院在福州大学城校区汇智报告厅成功举办了一场高水平的学术前沿讲座。本次讲座特邀澳门大学土木及环境工程系特聘教授、智慧城市物联网国家重点实验室首席科学家阮家荣教授担任主讲嘉宾，为我院师生带来了题为“Two Novel Bayesian Machine Learning Methods for Civil Engineering”(两种适用于土木工程领域的新型贝叶斯机器学习方法)的精彩报告。
讲座伊始，阮家荣教授指出，尽管以深度学习为代表的机器学习技术已在众多科学领域取得显著成果，但在土木工程与减灾等实际应用中，常常面临数据量不足的挑战。以此为切入点，阮教授重点介绍了两类有效的贝叶斯机器学习替代方案：贝叶斯非参数通用回归（BNGR）与宽度贝叶斯学习（BBL）。他详细阐述了BNGR在处理低维问题上的优势，以及BBL在实现快速增量学习方面的突出特性，后者对于台风等持续演变灾害的实时应对尤为重要。现场师生踊跃提问，就贝叶斯方法在具体工程问题中的模型参数设定、宽度学习的具体适用场景等与阮教授进行了深入的交流与探讨。
阮家荣教授是国际结构动力学贝叶斯方法研究领域的知名学者，其学术著作与研究成果在国际上享有盛誉。本次讲座不仅让我院师生领略国际学术前沿的创新发展，也提供了一次与顶尖学者面对面交流的宝贵机会。交通与土木工程学院将持续营造浓厚的学术氛围，助力学科建设、科学研究和人才培养质量不断提升。
